OBVIOUS - Art and AI

I am sure that over the past year, or years, at some point that we have all had some encounter with AI generated images or content, either scripts, or images — new paintings, or perhaps deep-fakes, all among other new AI generated forms of content. As well, I am sure, at least in part, that some of you readers have come across, or even participated, in the new world of NFTs — a new form of digital monetization. This following piece is about a fundamental arts collective doing both.   

OBVIOUS, is an art collective based in the north part of Paris somewhere close to Stalingrad Metro and the infamous canals known as Bassin de la Villette. Their workshop is an enjoyable walking distance from Montmartre, that famous Parisian zone where Van Gogh used to paint through absinthe eyes.  

This collective, now working in the emerging fields of algorithmic image creation and non-fungible tokens (NFT’s) shows the emergence of art in Paris, and the world, from those halcyon days we imagine of Montmartre and throws it into the nitty gritty new world of AI and digital currency. The collective, made up of Pierre Fautrel, Hugo Caselles-Dupré, and Gauthier Vernier, have exhibitions in the Hermitage Museum in St. Petersburg, King Fahad Cultural Center in Riyadh, The National Museum of China in Beijing, Musée des civilisations in Quebec City, the NFT Castle in Lobkowicz Palace in Prague, the Aiiiii Art Center in Shanghai, the Urban Art Fair in Paris, the Lebenson Gallery in Paris, and the Haus der Kunst Museum in Munich. And, as well they have been featured on Times 2018 Top 50 Most Genius Companies and Forbes 30 Under 30 in Europe, after the selling their piece ‘Edmond de Belamy’ at Christie’s Auction House for $432,500, the first AI created art piece to sell at a major auction house.

According to their Manifesto, OBVIOUS “wish to explore, use and share the different ways machine learning algorithms can empower our natural creativity. The notion of creativity is extremely hard to encapsulate, as it seems to be a process implying a number of factors that are not yet properly defined. Through the replication of human behavior in a creative context, we see algorithms as a fascinating tool to dive into and better understand the different forces at stake in the process of creating something new, unique, and innovative.”

To make these images OBVIOUS uses GAN (Generative Adversarial Networks) technology, created by Ian Goodfellow, for whom OBVIOUS named their piece ‘Edmond de Belamy’ (bel ami meaning good fellow in French), the piece auctioned at Christie’s to garner them world attention. 

GANs use two types of algorithmic programs. The first one is called a generator, which will take thousands upon thousands of images and mix and mash them together until the second program, the discriminator, can find no trace of this and therefore finds the composition image from the generator “real”. This process can go back and forth between the generator and the discriminator indefinitely, in theory, it is only once the discriminator deems the work of the generator “real” that the GAN process is done and a new piece of artwork is complete. 

In the case of OBVIOUS, after a new piece has been created, the next step is to work towards creating that new image as an NFT (non-fungible token). An NFT, is basically a unique digital asset that an owner can prove they, and only they, own. This means that unlike fiat (regular) money and cryptocurrencies, which can be traded for one another, NFTs cannot —  as they have their own unique non-transferable identification. For OBVIOUS this is yet another way to challenge and recreate paradigms in the world of art. 

Being part of this new scene, one can imagine that there is a lot of room for new things to happen in the world of art. For example, they do not limit themselves to working with only images, but believe that the intersection of humans and machines to create music, poetry, scripts, books, etc. is all possible. For example, one of their new pieces now, Marianne, asks for participants to help generate a ‘new image of French women’. One can participate by sharing their personal image with OBVIOUS on their site. 

With all that being said, OBVIOUS certainly seems to be a group to watch out for in the future. In roughly a little less than four years this group has been able to put their work on three continents, in some of the world’s biggest, most advanced, and influential global cities and art centers, be the first of their kind to be auctioned Christie’s, and have plans to break more ground in the art world; it is not far fetched for me us to assume that after reading this piece about them you might in the future — one year from now, three years, four, who knows — see their work again. And on even bigger stages.    


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Je suis sûr qu'au cours de la dernière année, ou des années, à un moment donné, nous avons tous eu une rencontre avec des images ou du contenu générés par l'IA, soit des scripts, soit des images - de nouvelles peintures, ou peut-être des contrefaçons profondes, toutes parmi d'autres nouvelles générées par l'IA. formes de contenu. De plus, je suis sûr, au moins en partie, que certains d'entre vous, lecteurs, ont rencontré, ou même participé, au nouveau monde des NFT - une nouvelle forme de monétisation numérique. L'article suivant parle d'un collectif d'arts fondamentaux faisant les deux.

OBVIOUS, est un collectif d'art basé dans la partie nord de Paris quelque part près du métro Stalingrad et des canaux tristement célèbres connus sous le nom de Bassin de la Villette. Leur atelier est à quelques pas de Montmartre, ce fameux quartier parisien où Van Gogh peignait avec des yeux d'absinthe.

Ce collectif, qui travaille aujourd'hui dans les domaines émergents de la création d'images algorithmiques et des jetons non fongibles (NFT) montre l'émergence de l'art à Paris, et dans le monde, à partir de ces beaux jours que nous imaginons de Montmartre et le jette dans le nouveau monde. de l'IA et de la monnaie numérique. Le collectif, composé de Pierre Fautrel, Hugo Caselles-Dupré et Gauthier Vernier, présente des expositions au Musée de l'Ermitage à Saint-Pétersbourg, au Centre culturel King Fahad à Riyad, au Musée national de Chine à Pékin, au Musée des civilisations à Québec. , le château NFT au palais Lobkowicz à Prague, le centre d'art Aiiiiii à Shanghai, la foire d'art urbain à Paris, la galerie Lebenson à Paris et le musée Haus der Kunst à Munich. De plus, ils ont figuré dans le Top 50 des entreprises les plus géniaux du Times 2018 et dans Forbes 30 Under 30 en Europe, après la vente de leur pièce 'Edmond de Belamy' chez Christie's Auction House pour 432 500 $, la première œuvre d'art créée par l'IA à vendre à une grande maison de ventes aux enchères.

Selon leur manifeste, OBVIOUS « souhaite explorer, utiliser et partager les différentes façons dont les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent renforcer notre créativité naturelle. La notion de créativité est extrêmement difficile à encapsuler, car elle semble être un processus impliquant un certain nombre de facteurs qui ne sont pas encore correctement définis. Grâce à la réplication du comportement humain dans un contexte créatif, nous voyons les algorithmes comme un outil fascinant pour plonger et mieux comprendre les différentes forces en jeu dans le processus de création de quelque chose de nouveau, d'unique et d'innovant.

Pour réaliser ces images, OBVIOUS utilise la technologie GAN (Generative Adversarial Networks), créée par Ian Goodfellow, pour qui OBVIOUS a nommé leur pièce 'Edmond de Belamy' (bel ami signifiant bon garçon en français), la pièce vendue aux enchères chez Christie's pour attirer l'attention du monde. .

Les GAN utilisent deux types de programmes algorithmiques. Le premier s'appelle un générateur, qui prendra des milliers et des milliers d'images et les mélangera et les écrasera jusqu'à ce que le deuxième programme, le discriminateur, n'en trouve aucune trace et trouve donc l'image de composition du générateur « réelle ». Ce processus peut aller et venir entre le générateur et le discriminateur indéfiniment, en théorie, ce n'est qu'une fois que le discriminateur juge le travail du générateur « réel » que le processus GAN est effectué et qu'une nouvelle œuvre d'art est terminée.

Dans le cas d'OBVIOUS, une fois qu'une nouvelle pièce a été créée, l'étape suivante consiste à travailler à la création de cette nouvelle image en tant que NFT (jeton non fongible). Un NFT est essentiellement un actif numérique unique qu'un propriétaire peut prouver qu'il est, et lui seul, propriétaire. Cela signifie que contrairement à la monnaie fiduciaire (ordinaire) et aux crypto-monnaies, qui peuvent être échangées les unes contre les autres, les NFT ne le peuvent pas, car ils ont leur propre identification unique non transférable. Pour OBVIOUS, c'est encore une autre façon de défier et de recréer des paradigmes dans le monde de l'art.

Faisant partie de cette nouvelle scène, on peut imaginer qu'il y a beaucoup de place pour que de nouvelles choses se produisent dans le monde de l'art. Par exemple, ils ne se limitent pas à travailler uniquement avec des images, mais croient que l'intersection des humains et des machines pour créer de la musique, de la poésie, des scripts, des livres, etc. est possible. Par exemple, l'une de leurs nouvelles pièces, Marianne, demande aux participantes d'aider à générer une «nouvelle image de la femme française». On peut participer en partageant son image personnelle avec OBVIOUS sur son site.

Cela étant dit, OBVIOUS semble certainement être un groupe à surveiller à l'avenir. En un peu moins de quatre ans environ, ce groupe a pu mettre son travail sur trois continents, dans certaines des villes et centres d'art les plus grands, les plus avancés et les plus influents du monde, être le premier du genre à être mis aux enchères Christie's, et ont l'intention d'innover davantage dans le monde de l'art ; il n'est pas exagéré pour moi de supposer qu'après avoir lu cet article à leur sujet, vous pourriez à l'avenir - dans un an, trois ans, quatre, qui sait - revoir leur travail. Et sur des scènes encore plus grandes.


Andrew Keltner